Docker Compose
Docker Compose 將所管理的容器分為三層,工程(project),服務(service)以及容器(contaienr)。Docker Compose 運行的目錄下的所有文件(docker-compose.yml, extends 文件或環境變量文件等)組成一個工程,若無特殊指定工程名即為當前目錄名。一個工程當中可包含多個服務,每個服務中定義了容器運行的鏡像,參數,依賴。一個服務當中可包括多個容器實例,Docker Compose 并沒有解決負載均衡的問題,因此需要借助其他工具實現服務發現及負載均衡。
安裝Docker Compose
獲取docker-compose-linux-x86_64并將其放置到/bin目錄下，并做軟鏈接和加可執行權限
chmod +x docker-compose-linux-x86_64
ln -s docker-compose-linux-x86_64 docker-compose
導入haproxy和nginx，方便后續的負載均衡測試
docker load -i haproxy
docker load -i nginx
在/tmp/編寫compose配置文件
[root@foundation50 compose]#vim docker-compose.yml
在web1 httpd服務創建安裝httpd服務和啟動httpd的文件
[root@foundation50 compose]#vim web1/Dockerfile
FROM rhel7:v1
EXPOSE 80
RUN yum install -y httpd
ADD index.html /var/www/html
CMD ["/usr/sbin/httpd","-D","FOREGROUND"]
在haproxy里建立haproxy.cfg配置文件
查看
查看haproxy的統計信息
訪問172.25.50.1
健康檢查
關閉web3
docker swarm
準備三臺虛擬機
server1，server2，server3安裝docker并啟動服務
需要在一個節點上運行docker swarm init,然后在其他節點上運行加入命令即可
[root@server1 ~]# docker swarm init
[root@server2~]#docker swarm join \
>--tokenSWMTKN-1-51igcdpg4cbgaokq535qis01osel396of153sdlp8k0ljn0rou-2m9sltwkc4uq1vfmp79ous0e4 \
> 172.25.50.2:2377 This node joined a swarm as a worker.
在server1上查看節點狀態
前面已經導入了nginx，再導入flsak到三臺機器
[root@server1 ~]# docker load -i flask.tar
[root@server2 ~]# docker load -i flask.tar
[root@server3 ~]# docker load -i flask.tar
為區分不同后端的負載均衡，用python寫的一個顯示主機名的語句，導入flask和os
打開flask鏡像，將demo.py腳本放到root下
提交
[root@server1 python]# docker commit vm1 python:demo
創建名為flask集群，并啟動3個后端服務節點，讀取python下的demo.py腳本
測試
[root@foundation50 docker]# for i in {1..10}:do curl -w "\n" http://172.25.50.1;done
因為是三臺服務器，所以每三次完成一次輪詢，實現了負載均衡
Docker swarm可視化web監控界面
導入鏡像并創建
[root@server1 ~]# docker load -i visualizer.tar
[root@server1 ~]# docker service create --name=viz --publish=8080:8080/tcp --constrain=node.role==manager --mount=type=bind,src=/var/run/docker.sock,dst=/var/run/docker.sock dockersamples/visualizer
查看監控頁面
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
